Développement d’agents IA · de 890 à 4 800 €
L’agent IA sur mesure qui fait le travail, et sait quand passer la main.
On cadre l’agent sur vos vrais cas, on le branche à vos outils et on le met en production avec ses garde-fous : support, qualification de leads, boîtes mail partagées, back-office. Il agit seul là où il est fiable et s’arrête ailleurs. De 890 à 4 800 € selon le périmètre.
01 · Les cas par métier
Ce que fait un agent IA sur mesure, métier par métier.
Un agent par tâche, avec ses propres accès, plutôt qu’une IA pour tout faire (on en parlait à propos de Goldman Sachs et Claude Code). Quatre métiers, et deux cas pour vous orienter.
- 01
Le support client
Quand on construit un agent de support, on part de vos conversations passées, pas de votre FAQ. Il lit le compte du client avant de répondre, répond seul là où la réponse est écrite et sans risque, et laisse à un humain tout ce qui touche à l’argent.
Voir le support client IA - 02
La qualification de leads
Quand on construit un agent de qualification, on écrit d’abord vos critères avec vous, à partir des leads que vous avez signés et de ceux que vous avez perdus. Il lit chaque demande entrante, complète la fiche, la note et l’envoie au bon commercial avec un résumé. Il ne parle jamais prix au prospect.
Leads - 03
Le tri et la réponse aux emails
Quand on construit un agent pour une boîte partagée (contact, commandes, SAV), il pose une étiquette sur chaque email, prépare la réponse avec ce qu’il trouve dans vos outils et ne l’envoie seul qu’au-dessus du seuil de confiance que vous avez fixé. En dessous, le brouillon attend un humain.
Emails - 04
Le back-office
Quand on construit un agent de back-office, on lui confie la saisie qui demande de lire : un bon de commande reçu en PDF à reporter dans votre outil, une facture à rapprocher d’une commande, une fiche CRM à mettre à jour après un échange. Quand deux sources se contredisent, il ne choisit pas : il signale.
Back-office - 05
Votre cas n’est pas là ?
Décrivez votre tâche et répondez à sept questions dont vous connaissez la réponse. Le test vous dit s’il faut un agent, une simple automatisation ou d’abord écrire vos règles.
Faire le test - 06
Des règles fixes ?
Si votre tâche tient en « si ceci, alors cela » sur des données toujours au même format, pas besoin d’agent : une automatisation fait le travail, moins cher et sans interprétation.
Voir les automatisations IA
02 · Le passage de main
Où s’arrête l’agent, et comment il passe la main.
Un agent sur mesure n’a pas une façon de répondre, il en a trois. Il agit seul quand il est sûr de lui et qu’une erreur se rattrape. Il prépare un brouillon quand il hésite. Il passe la main quand la demande sort de son périmètre, ou touche à l’argent, au contrat, à un client en colère.
Le seuil qui sépare ces trois cas ne se règle pas une fois pour toutes : il se règle type de demande par type de demande. On reprend la mécanique de Maylee, le client email IA du groupe : un score de confiance et sa raison sur chaque brouillon, un envoi seul au-dessus du seuil choisi, un délai pour annuler.
Passer la main, ce n’est pas refiler le problème. La personne qui reprend reçoit un dossier : la demande, ce que l’agent a vérifié, ce qu’il propose et pourquoi il s’est arrêté. Elle tranche sans repartir de zéro.
Restent les lignes rouges : ce que l’agent ne fait jamais seul, quel que soit son score. On les écrit avec vous au cadrage, avant la première ligne de code.
03 · Ce qui est livré
L’agent, et tout ce qui permet de le contrôler.
Six pièces livrées avec chaque agent. Un agent qu’on ne peut ni lire, ni couper, ni reprendre, on ne le livre pas.
- 01
Les instructions
La doctrine de l’agent, écrite en français : son rôle, ses règles, ses cas limites, ses bonnes réponses, ses lignes rouges. Vous pouvez la lire, la corriger, la faire évoluer.
Doctrine - 02
Les outils connectés
Chaque branchement (CRM, boîte mail, outil de support, back-office) par API ou par MCP, avec la liste de ce que l’agent peut lire et de ce qu’il peut écrire. Lecture seule partout où il n’a rien à modifier.
Accès - 03
Les garde-fous
Le seuil de confiance par type de demande, les lignes rouges, la phase de brouillons validés et les alertes quand quelque chose cloche.
Voir le passage de main - 04
Le journal des actions
Chaque réponse et chaque action dans vos outils, avec ce que l’agent a lu pour décider. Vous savez ce qu’il a fait, quand et pourquoi.
Traçabilité - 05
La procédure de reprise
Comment couper l’agent d’un geste, qui reprend les demandes en cours et comment. Écrite avant la mise en production, pour le jour où un outil tombe ou une règle change.
Reprise - 06
Les cas de test
Vos vrais cas passés, avec la bonne réponse. On y rejoue l’agent avant chaque changement de consignes ou de modèle, pour vérifier qu’il ne recule pas.
Tests
04 · La méthode
Du cadrage à la production, dans cet ordre.
Pas de mise en production avant les garde-fous, pas d’autonomie avant les preuves.
- En rendez-vous
Le cadrage
La tâche, son volume, vos outils, ce que coûte une erreur. On vous dit si un agent est la bonne réponse, puis on fixe le périmètre et le prix. Le travail démarre à votre paiement.
- Après le paiement
Le prototype sur vos vrais cas
On écrit la doctrine avec vous, on branche l’agent et on le fait travailler sur vos cas passés. Vous comparez ses réponses aux vôtres avant qu’il touche un client.
- Avant le premier client
Les garde-fous
Seuils par type de demande, lignes rouges, accès limités, journal, procédure de reprise : tout est réglé et essayé avant la mise en route.
- Brouillons d’abord
La mise en production
L’agent arrive dans vos vrais outils en brouillons : il propose, votre équipe valide. Il ne répond seul que sur les demandes où il s’est montré fiable.
- Ensuite
Le suivi
On relit le journal, on corrige la doctrine là où il bute, on rejoue les cas de test après chaque changement. Son autonomie s’élargit là où il l’a méritée, pas ailleurs.
05 · En production chez nous
Nos agents tournent déjà, sur nos propres produits.
Emelia et Maylee sont les produits du groupe. On y fait tourner ce qu’on vous vend.
Un agent de support, en production
Environ 95 % du support d’Emelia est automatisé par un agent qu’on a construit : il lit le compte du client, la doc et les réponses validées par l’équipe avant de répondre.
Voir Emelia maylee.app seuil de confianceLe passage de main, dans un produit
Chaque brouillon de Maylee affiche son score de confiance et sa raison. La réponse ne part seule qu’au-dessus de votre seuil, avec un délai pour l’annuler.
Voir Maylee docs.emelia.io MCP143 outils pour brancher une IA à Emelia
Le serveur MCP d’Emelia laisse Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code piloter campagnes, listes et boîte de réception. C’est ainsi qu’on branche un agent à un logiciel.
Voir la doc GitHub open sourceUn kit d’agents pour la prospection
claude-outreach : des compétences et 5 sous-agents pour mener une prospection B2B depuis Claude Code. Public, en open source.
Voir le dépôtPages vérifiées le 03/11/2026. Le taux du support d’Emelia est un chiffre interne.
06 · Avant de commander
Ce qu’il faut avoir avant de commander un agent IA.
Six points à réunir. Il en manque un ? On commence par là, ensemble. Pas sûr que votre tâche s’y prête ? Faites le test en sept questions.
- 01
Une tâche précise, qui revient souvent
« Répondre aux demandes de devis », pas « mettre de l’IA dans l’entreprise ». Un agent par tâche, avec ses accès à lui.
- 02
Des exemples de bonnes réponses
Des emails envoyés, des tickets résolus, des leads bien qualifiés : c’est sur eux qu’on teste l’agent. S’il n’en existe pas, on commence par en écrire.
- 03
Quelqu’un qui connaît les règles
Les règles écrites nulle part sont souvent les plus importantes. Il faut une personne qui sait dire « ça, jamais » et « ça, ça dépend ».
- 04
Des accès à vos outils
Un accès par API ou un compte dédié pour chaque outil que l’agent doit lire ou modifier. Jamais vos identifiants personnels.
- 05
Une personne pour valider au départ
Pendant la phase de brouillons, quelqu’un chez vous relit et corrige. C’est ce qui rend l’agent fiable, et relire va plus vite que rédiger.
- 06
Le prix d’une erreur
Une réponse maladroite, un client perdu, une facture fausse : ce que coûte une erreur décide du niveau de garde-fous, donc du prix.
07 · Le coût de fonctionnement
Ce que coûte un agent IA une fois en production.
Le prix de l’agent, de 890 à 4 800 €, se paie une fois. Ensuite, deux postes tournent tant qu’il travaille : les appels au modèle d’IA, que son fournisseur facture à la quantité de texte lue et écrite, et l’hébergement de l’agent.
Les deux suivent votre volume d’appels, pas un forfait. Un agent qui trie une boîte calme ne coûte pas ce que coûte un agent qui lit chaque dossier client de la journée. C’est pour ça qu’on ne vous donne pas de chiffre ici : on l’estime au cadrage, sur votre volume réel, avant que vous payiez.
Deux leviers le gardent bas. Le bon modèle à chaque étape : un modèle léger pour trier, un modèle de pointe seulement là où il faut raisonner. Et rien d’inutile envoyé au modèle : il reçoit ce dont il a besoin pour décider, pas votre base entière.
Où tourne l’agent se décide avec vous, selon l’endroit où vos données doivent rester. Si elles ne doivent pas quitter l’Europe, ça compte dans le choix du modèle comme dans celui de l’hébergement.
08 · La maintenance
Un agent livré n’est pas un agent fini.
Vos offres changent, vos process aussi, vos outils mettent à jour leur API, les fournisseurs sortent de nouveaux modèles. Un agent qu’on ne suit pas dérive, et il ne prévient pas.
La maintenance tient en trois gestes : relire le journal pour voir où il bute, corriger la doctrine, rejouer les cas de test avant de remettre en route. Son rythme et son périmètre se calent avec vous au cadrage.
Vous préférez la faire en interne ? Les instructions, les branchements et les cas de test sont documentés pour ça : votre équipe peut reprendre l’agent sans nous.
09 · Le prix
De 890 à 4 800 €, selon le périmètre.
Trois choses font bouger le prix. Il se fixe en rendez-vous, et vous le connaissez avant de payer.
890 €à 4 800 €
Une fois l’agent en production, s’ajoutent les appels au modèle d’IA et l’hébergement, qui suivent votre volume : on les estime au cadrage.
Cadrer mon agent →Pas sûr qu’un agent soit la bonne réponse ? Faites le test en sept questions.
Ce qui fait varier le prix
- Le nombre d’outils à connecter
- Le volume de demandes à traiter
- Le niveau de garde-fous : brouillons, seuils, lignes rouges
Ce qu’on ne fait pas
- Les agents vocaux au téléphone
- Un logiciel complet développé de A à Z
- La formation de vos équipes
- Un agent sans journal ni garde-fous
10 · FAQ
Les questions qu’on nous pose.
Combien de temps pour développer un agent IA sur mesure ?
On vous donne le calendrier au cadrage, avant que vous payiez. Il dépend moins du code que de deux choses : le temps de réunir vos cas et d’écrire vos règles, puis le temps que l’agent met à faire ses preuves en brouillons. La première va vite si vos exemples existent déjà. La seconde, on ne la raccourcit pas : c’est elle qui vous protège.
Combien coûte le développement d’un agent IA ?
De 890 € à 4 800 €, selon le périmètre : le nombre d’outils à connecter, le volume de demandes et le niveau de garde-fous. Le prix se fixe en rendez-vous et se paie une fois, avant que le travail démarre. S’ajoutent ensuite les appels au modèle d’IA et l’hébergement, qui suivent votre volume : on les estime au cadrage, sur vos chiffres.
Quel modèle d’IA pour mon agent ?
On choisit selon le cas, pas par habitude. On essaie les modèles candidats sur vos cas de test et on garde celui qui tient la qualité attendue au coût le plus juste, en tenant compte de l’endroit où vos données doivent rester. Un même agent peut en utiliser plusieurs : un léger pour trier, un plus puissant pour les cas difficiles. Et changer de modèle plus tard ne demande pas de tout refaire : on rejoue les cas de test.
Que fait l’agent de mes données ?
Il n’accède qu’aux outils qu’on lui connecte, avec les droits qu’on lui donne : lecture seule partout où il n’a rien à modifier. La liste de ses accès fait partie du livrable, et chacune de ses actions est dans le journal. Ce que le fournisseur du modèle fait des données qu’il reçoit dépend de ses propres conditions : on vous les montre, on choisit le modèle avec vous, et on n’envoie au modèle que ce dont il a besoin pour décider.
Qui s’occupe de la maintenance de l’agent ?
Un agent s’entretient : vos offres, vos outils et les modèles changent. La maintenance, c’est relire le journal, corriger la doctrine là où l’agent bute et rejouer les cas de test avant chaque changement. On la cale avec vous au cadrage. Et si vous préférez la faire en interne, les instructions, les branchements et les cas de test sont documentés pour ça.
Chatbot FAQ ou agent IA : lequel me faut-il ?
Si vos clients posent toujours les mêmes questions et que la réponse est dans votre centre d’aide, un chatbot suffit, et l’IA de votre outil de support le fait sans nous. Il faut un agent dès qu’il faut lire un dossier pour répondre, décider selon vos règles ou agir dans un outil : retrouver une commande, qualifier une demande, mettre à jour une fiche.
Vous arrive-t-il de dire non ?
Oui. Quand des règles fixes suffisent : une automatisation fait le travail, moins cher. Quand le volume est trop faible pour que l’agent vaille son prix. Quand tout est dans la tête d’une personne et qu’aucun exemple n’existe : on commence alors par écrire les règles. Et quand il s’agit d’un agent vocal au téléphone : ce n’est pas notre métier.
Pourquoi un agent coûte-t-il si peu chez vous ?
Parce qu’on ne part pas de zéro. La méthode, les garde-fous, le journal, les branchements par API et par MCP : on les a construits pour faire tourner Emelia et Maylee, les produits du groupe, et on les réutilise. Vous payez le travail propre à votre cas : votre doctrine, vos outils, vos tests. Moins cher, jamais cheap.
Sources : fonctions IA de Maylee ; serveur MCP d’Emelia ; accueil d’emelia.io (143 outils MCP) ; dépôt claude-outreach, relevés le 03/11/2026.
On cadre votre agent ?
30 minutes pour poser la tâche, vos outils et ce que coûte une erreur, puis fixer le périmètre et le prix. De 890 € à 4 800 €.
Prendre rendez-vousConstruit par l’équipe derrière Emelia, Basile et Maylee.